データフローとは。簡単にまとめ。

データフローとは？システム設計で重要な「データの流れ」をわかりやすく解説

データフロー（Data Flow）とは、システムやプログラム内でデータがどのように移動・処理されるかという流れを指す概念です。業務システム設計やソフトウェア開発、ネットワーク設計など幅広い分野で使われる重要用語で、情報処理技術者試験でも頻出テーマの一つです。

データフローの基本的な考え方

データフローは、「入力 → 処理 → 出力」という一連の流れで表現されます。例えば、ECサイトでの注文処理を考えると次のようになります。

• ユーザーが注文情報を入力（入力）
• 在庫確認・決済処理を実行（処理）
• 注文確定メールを送信（出力）

この一連のデータの動きを整理することで、システムの構造や問題点を明確にできます。

データフロー図（DFD）とは？

データフローを視覚的に表したものがDFD（Data Flow Diagram：データフロー図）です。DFDでは以下の要素を用います。

• プロセス：データを処理する機能
• データストア：データの保存場所
• データフロー：データの流れ（矢印）
• 外部実体：システム外の利用者や他システム

DFDを活用することで、業務要件の整理やシステム設計の精度向上が可能になります。

データフローと制御フローの違い

よく混同される用語に制御フロー（Control Flow）があります。制御フローは「処理の実行順序」を示すのに対し、データフローは「データの流れ」に着目します。

• データフロー：何のデータがどこへ流れるか
• 制御フロー：どの処理がどの順番で実行されるか

データフローの重要性

データフローを明確にすることで、情報の重複や無駄な処理を防ぎ、効率的なシステム設計が可能になります。また、セキュリティ対策においても、データの流れを把握することは情報漏えい防止の観点から重要です。

まとめ

データフローは、システム内外におけるデータの流れを示す基本概念です。DFDなどを活用して可視化することで、設計品質の向上や業務効率化につながります。ITエンジニアや試験対策としても、しっかり理解しておきたい重要テーマです。

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