EAとBIの違いとは？目的・役割・活用シーンをわかりやすく解説
企業のIT戦略やデータ活用を語るうえでよく登場する用語がEA（エンタープライズアーキテクチャ）とBI（ビジネスインテリジェンス）です。どちらも経営判断を支援する点では共通していますが、目的や役割は大きく異なります。本記事では、EAとBIの違いを中心に、初心者にも理解しやすく解説します。
目次
EA（エンタープライズアーキテクチャ）とは
EAとは、企業全体の業務、情報、アプリケーション、技術を体系的に整理し、最適なIT構造を設計・管理するための考え方です。経営戦略とITを整合させることを目的とし、中長期的な視点で活用されます。
EAの主な構成要素
- 業務アーキテクチャ（BA）
- データアーキテクチャ（DA）
- アプリケーションアーキテクチャ（AA）
- 技術アーキテクチャ（TA）
BI（ビジネスインテリジェンス）とは
BIとは、企業内に蓄積されたデータを分析・可視化し、迅速な意思決定を支援する仕組みやツールを指します。売上分析や顧客動向の把握など、日常的な経営判断に直結する点が特徴です。
BIの主な機能
- データの集計・分析
- ダッシュボードによる可視化
- レポート作成
EAとBIの違いを比較
| 項目 | EA | BI |
|---|---|---|
| 主な目的 | IT全体構造の最適化 | 意思決定の迅速化 |
| 時間軸 | 中長期 | 短期・リアルタイム |
| 対象 | 業務・IT全体 | データ分析 |
活用シーンの違い
EAは、システム刷新や統廃合、IT投資計画の立案など、全社的なIT戦略策定に活用されます。一方BIは、営業戦略やマーケティング分析など、現場レベルの意思決定を支援します。
両者を組み合わせるメリット
EAで整理されたIT基盤の上にBIを導入することで、効率的かつ効果的なデータ活用が可能になります。戦略と実行をつなぐ役割を果たす点が大きなメリットです。
情報処理技術者試験でのポイント
試験では「EAは構造設計」「BIは分析・可視化」といった対比で出題されることが多いため、目的と役割の違いを明確に整理しておきましょう。
まとめ
EAは企業全体のIT構造を最適化するための考え方、BIはデータ分析によって意思決定を支援する仕組みです。それぞれの違いを理解し、適切に使い分けることが重要です。
（キーワード：EA、BI、エンタープライズアーキテクチャ、ビジネスインテリジェンス、IT戦略）
＼ 最新情報をチェック ／
コメント